Witaj GOŚCIU ( Zaloguj się | Rejestracja )
 
6 Strony < 1 2 3 4 > »  
Reply to this topicStart new topicStart Poll

> Porównania genetyczne, współczesnych osobników i historycznych populacji
     
Lugius
 

I ranga
*
Grupa: Użytkownik
Postów: 32
Nr użytkownika: 101.528

 
 
post 27/08/2017, 18:48 Quote Post

Moje wyniki :

Lithuania_RISE598 22.95
RISE568_Early_Czech_Slav_ 19.60
Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00
RISE567_Czech_Bell_Beaker 13.60
RISE1_OblaczkowoCWC_PL 6.20
RISE413_Armenia_MBA 5.30
Germany_MBA__RISE47 5.25
Kow_26_ 3.25
RISE150_Przeclawice_PL 3.15
Sweden_Ajvide59_ 2.75
RISE395_Sintashta 2.20
Germany_Unetice_I0804 0.75
 
User is offline  PMMini ProfileEmail Poster Post #16

     
poloh
 

III ranga
***
Grupa: Użytkownik
Postów: 247
Nr użytkownika: 91.203

 
 
post 27/08/2017, 19:20 Quote Post

Co oznaczają te wyniki z uwzględnieniem RISE598, Węgier epoki brązu, kultur stepowych itp.? Różne regiony Polski mają różne udziały poszczególnych komponentów. Skąd takie wyraźne różnice np. w procencie "pochodzenia" od populacji podobnej do próbki z Węgier z epoki brązu (Suwalszczyzna nie ma w ogóle, Małopolska ma aż ponad 40%)? Wydaje mi się, że populacja Suwalszczyzny może być stosunkowo autochtoniczna (nie wiem, jak tam jest w przypadku Y-DNA, ile jest L260). Suwalszczyzna stosunkowo niewiele ustępuje Litwie pod względem udziału RISE598 i ma więcej tego komponentu niż bałtyjska Łotwa. Czy w związku z tym trzon populacji Suwalszczyzny stanowi ludność pochodzenia bałtyjskiego (ciekawe, czy zachodniobałtyjskiego, czy wschodniobałtyjskiego). Mazowsze już ma ponad 20% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" i 37,3% od RISE598. Ciekawe, dlaczego PL_north ma tak dużo pochodzenia od ludności kultury unietyckiej (38,35%) i tak mało od RISE598 (12,1%). Skąd Małopolska ma aż ponad 40% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" (i stosunkowo niewiele pochodzenia od Prabałta(?) RISE598 - 21,95%)? Z próbek wschodniosłowiańskich tylko Carpathian_Rusyns z Ukrainy ma więcej (42,55%). Ukraina zachodnia ma o około 10 punktów procentowych mniej pochodzenia od "Węgier z epoki brązu" niż Małopolska i nieco więcej od RISE598 oraz o kilkanaście procent więcej pochodzenia od kultur stepowych.
 
User is offline  PMMini Profile Post #17

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 28/08/2017, 0:22 Quote Post

QUOTE(poloh @ 27/08/2017, 19:20)
Co oznaczają te wyniki z uwzględnieniem RISE598, Węgier epoki brązu, kultur stepowych itp.? Różne regiony Polski mają różne udziały poszczególnych komponentów. Skąd takie wyraźne różnice np. w procencie "pochodzenia" od populacji podobnej do próbki z Węgier z epoki brązu (Suwalszczyzna nie ma w ogóle, Małopolska ma aż ponad 40%)? Wydaje mi się, że populacja Suwalszczyzny może być stosunkowo autochtoniczna (nie wiem, jak tam jest w przypadku Y-DNA, ile jest L260). Suwalszczyzna stosunkowo niewiele ustępuje Litwie pod względem udziału RISE598 i ma więcej tego komponentu niż bałtyjska Łotwa. Czy w związku z tym trzon populacji Suwalszczyzny stanowi ludność pochodzenia bałtyjskiego (ciekawe, czy zachodniobałtyjskiego, czy wschodniobałtyjskiego). Mazowsze już ma ponad 20% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" i 37,3% od RISE598. Ciekawe, dlaczego PL_north ma tak dużo pochodzenia od ludności kultury unietyckiej (38,35%) i tak mało od RISE598 (12,1%). Skąd Małopolska ma aż ponad 40% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" (i stosunkowo niewiele pochodzenia od Prabałta(?) RISE598 - 21,95%)? Z próbek wschodniosłowiańskich tylko Carpathian_Rusyns z Ukrainy ma więcej (42,55%). Ukraina zachodnia ma o około 10 punktów procentowych mniej pochodzenia od "Węgier z epoki brązu" niż Małopolska i nieco więcej od RISE598 oraz o kilkanaście procent więcej pochodzenia od kultur stepowych.
*



W skrócie BR2 to kultura kyjatycka, prawdopodobnie związana pokrewieństwem genetycznym z kulturą łużycką. Reszta potem.
 
User is offline  PMMini Profile Post #18

     
Lugius
 

I ranga
*
Grupa: Użytkownik
Postów: 32
Nr użytkownika: 101.528

 
 
post 28/08/2017, 6:58 Quote Post

Czy Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00 mógł mi zastąpić Słowianina z Niemczy? Dziwne mam te wyniki
 
User is offline  PMMini ProfileEmail Poster Post #19

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 28/08/2017, 9:01 Quote Post

QUOTE(Lugius @ 28/08/2017, 6:58)
Czy Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00  mógł mi zastąpić Słowianina z Niemczy? Dziwne mam te wyniki
*


Chyba tak, bo Słowianin z Niemczy ma sporo komponentu Fennoscandian, który występuje też w próbce estońskiej z Kudrikula w dużej ilości.

Patrząc na twoje całe wyniki:

17,75% - pochodzenie mezolityczne z płn-wsch. Europy
23,95% - pochodzenie proto-bałtyckie z tego samego rejonu (można zsumowac z powyższym jak wolisz do 41,7%)

6,2% sznurowcy z Polski

13,6 - kultura pucharów dzwonowatych z Czech
6% - Niemcy Epoka Brązu + 3,15% Unietyce polskie (proto-Celt?)

2,2% - stepowcy

5,3% - Armenia epoki brązu

3,25% - Wielbark

19,6% - wcześni Słowianie z Czech

Potem zrobię Ci tylko epokę brązu i żelaza dla porównania z wynikami poprzednimi. Bo tu miałeś oracle dla wszystkich okresów.

LBA_Lithuania_RISE598 35.15
BA_Unetice_Poland_RISE150 22.35
BA_Unetice_Poland_RISE139 9.90
EMA_Poland_Slav_Niemcza_34 9.10
IA_Wielbark_Kow_26_PL 8.60
EMA_Czech_Slav_RISE568 7.75
CWC_Poland_RISE1 4.25
IA_Sarmatian_PR9_I0574_Pokrovka 2.05
IA_Wielbark_Kow_55_PL 0.85

W takim zestawieniu wzrasta ilość Wielbarka, który zawiera zapewne procenty Bell Beaker, Corder czy trochę mezolitycznego pochodzenia.
RISE598 proto-Bałt "zjada" większość mezolitu estońskiego (Kudrikula) i szwedzkiego (Ajvide). Co oznacza że wchłonął sporo tej domieszki.
Niemcza też wchłonęła to pólnocno-wschodnie mezolitczne "ancestry" zapewne.
Unietyce wchłonęły Bell Beaker z Czech.


Ten post był edytowany przez mlukas: 28/08/2017, 9:07
 
User is offline  PMMini Profile Post #20

     
Domen
 

IX ranga
*********
Grupa: Użytkownik
Postów: 6.809
Nr użytkownika: 14.456

 
 
post 2/09/2017, 18:59 Quote Post

Model pochodzenia dla Serbów, 1. z próbkami słowiańskimi i 2. bez nich:

QUOTE
1.

My model for Serbs with Early Medieval Slavic samples from Poland and from Czechia:

[1] "distance%=5.4236 / distance=0.054236"

~22% Early Medieval West Slavs
~8% Bronze Age Sudovia
~32% Bronze-Iron Age Hungary
=================
~24% Bronze Age Greece
~9% Bronze Age Armenia
=================
~5% Iron Age Scythian

2.

After removing Slavic samples (in other words, replacing Slavs with their ancestors):

[1] "distance%=5.9805 / distance=0.059805"

~18% Bronze Age Sudovia + 10%
~37% Bronze-Iron Age Hungary + 5%
~7% Wielbark Culture Poland + 7%
=================
~24% Bronze Age Greece no change
~9% Bronze Age Armenia no change
=================
~3.5% Iron Age Scythian
~1.5% Iron Age Altai


Ten post był edytowany przez Domen: 2/09/2017, 19:00
 
User is offline  PMMini Profile Post #21

     
Domen
 

IX ranga
*********
Grupa: Użytkownik
Postów: 6.809
Nr użytkownika: 14.456

 
 
post 6/09/2017, 2:42 Quote Post

Co do tych modeli:

http://www.historycy.org/index.php?showtopic=42083&st=4965

Tym razem mój wyniki z próbkami z okresu ok. 1000-5000 lat temu (ale bez Słowian):

[1] "distance%=6.733 / distance=0.06733"

3kyaLBA_Sudovia_RISE598 34.25
3kyaLBA_Hungary_BR2 19.90
4kyaBA_Unetice_Germany_I0115 13.85
4kyaEBA_Wielkopolska_RISE431 7.00
IA_Wielbark_Mas5 6.95
4kyaBA_Hungary_RISE371 6.40
IA_Hungary_IR1 4.10
IA_ScythianZevakino_Ze6 2.85
4kyaMN1_Latvia_Zvej26 2.30
4kyaMBA_Armenia_RISE416 1.00
4kyaCWC_Germany_I0103 0.80
4kyaBA_Sintashta_RISE395 0.60

Jak widać pojawia się RISE431 z Wielkopolski (próbka opisana jako proto-unietycka).

Ten post był edytowany przez Domen: 6/09/2017, 2:43
 
User is offline  PMMini Profile Post #22

     
Mach
 

III ranga
***
Grupa: Użytkownik
Postów: 171
Nr użytkownika: 98.773

EO
Stopień akademicki: mgr
Zawód: technik
 
 
post 6/09/2017, 9:10 Quote Post

QUOTE(Domen @ 6/09/2017, 2:42)
Co do tych modeli:

http://www.historycy.org/index.php?showtopic=42083&st=4965

Tym razem mój wyniki z próbkami z okresu ok. 1000-5000 lat temu (ale bez Słowian):

[1] "distance%=6.733 / distance=0.06733"
                                   
3kyaLBA_Sudovia_RISE598        34.25
3kyaLBA_Hungary_BR2            19.90
4kyaBA_Unetice_Germany_I0115    13.85
4kyaEBA_Wielkopolska_RISE431    7.00
IA_Wielbark_Mas5                6.95
4kyaBA_Hungary_RISE371          6.40
IA_Hungary_IR1                  4.10
IA_ScythianZevakino_Ze6          2.85
4kyaMN1_Latvia_Zvej26            2.30
4kyaMBA_Armenia_RISE416          1.00
4kyaCWC_Germany_I0103            0.80
4kyaBA_Sintashta_RISE395        0.60

Jak widać pojawia się RISE431 z Wielkopolski (próbka opisana jako proto-unietycka).
*



Domen,
ale co z tego wszystkiego można wywnioskować, bo ja się już dawno pogubiłem w tych liczbach. Danych jest już pewnie tyle, że da się przedstawić jak zmieniało się osadnictwo na przestrzeni dziejów.

Wychodzi na to, że żywioł prasłowiański ukształtował głównie w wyniku nałożenia celtów na bałtów? Gdzie to mogło zajść? Dlaczego taka duża dominacja R1a na terenie Polski, skoro autosalonie jesteśmy mocno zmieszani?
 
User is offline  PMMini Profile Post #23

     
poloh
 

III ranga
***
Grupa: Użytkownik
Postów: 247
Nr użytkownika: 91.203

 
 
post 10/09/2017, 18:06 Quote Post

Polska północna (bez Kaszub) ma więcej podobieństwa do dwóch próbek kultury unietyckiej z terenu Polski (razem 42,90%(? - czy to są procenty)) niż do "bałtyjskiej" próbki RISE598 (33,70). W Wielkopolsce także jest przewaga RISE139 i RISE150 razem wziętych (34,6) nad RISE598 (34,0). Na Kaszubach dwie unietyckie próbki razem wzięte (29,25 + 7,80 = 37,05) ustępują RISE598 (37,40) nieznacznie. Skąd te grupy mają tak duże podobieństwo do ludności kultury unietyckiej? Czyżby zasymilowanych przez Słowian autochtonów (zapewne mówiących jakimś germańskim językiem) nie było tak mało? Chociaż, z drugiej strony, Lubelskie też ma sporo RISE150 (22,30). W Lubelskiem jest bardzo mało RISE139 (0,90). RISE598 ma tam 36,40.

Suwalskie ma tylko 13,10 RISE150 i RISE139 razem wziętych oraz aż 53,40 RISE598 (ponad cztery razy więcej!). Podlasie i wschodnie Mazowsze mają 19,95 RISE150 i RISE139 razem wziętych i 48,30 RISE598 (około 2,5 raza więcej, wyraźnie mniej, niż w przypadku Suwalszczyzny).

Górny Śląsk, Małopolska i Podkarpacie mają więcej samego RISE150 niż RISE598.

Jakie wyniki dałoby użycie tego zestawu próbek w przypadku Słowian wschodnich? Czy też byłyby tam w wynikach próbki z kultury unietyckiej?
 
User is offline  PMMini Profile Post #24

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 11/09/2017, 15:43 Quote Post

QUOTE(Yngvi @ 11/09/2017, 12:10)
Michał, mam jeszcze pytanie do Ciebie (wydaje mi się, że go nie zadawałem). Podobno dwaj gladiatorzy z Eburakum (obecnie York) posiadali U106, a autosomalnie mieli przypominać Polaków i Litwinów. Jak to się ma do germańskości U106? Czy nie jest to argument na rzecz niegermańskości U106?
*


Na szczęście jest GEDmatch gdzie można wgrać takie próbki i zweryfikować twierdzenia wynikłe z użycia niepełnego zestawu populacji do analizy porównawczej.

W K36 Oracle (337 populacji, w tym praktycznie 99% europejskich) poszczególni gladiatorzy mają takie wyniki przy użyciu skryptu statystycznego nMonte:

6DRIF18

CODE

1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES"
 Northern_Ireland England_Cumberland           Orcadian            Ireland
         6.318117           7.472871           7.631830           7.691589
            Welsh         NE-England      British_mixed           Scotland
         7.716834           7.737962           8.038783           8.430010


Northern_Ireland 91.95
Spain_La-Rioja 4.70
PL_Sudovia 3.30
North_Dutch 0.05



6DRIF21

CODE

[1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES"
          Welsh          Ireland         Orcadian         Scotland
       11.05244         11.60138         11.90238         12.22447
  British_mixed       NW-England           Norway Northern_Ireland
       12.47676         12.56782         13.06430         13.44371


Ireland 33.35
SW-England 30.25
Sweden_north 18.95
North_Dagestan 15.80
Finnish_East 1.65



6DRIF23

CODE

[1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES"
      FR_Bretagne         SW-England            Ireland   France_NorthWest
         10.58639           11.21020           11.45169           12.37129
England_Cumberland           Orcadian   Northern_Ireland         NE-England
         12.38176           12.39525           12.41946           12.42166



Ireland 68.3
Spain_Centabria 29.6
Chechen 1.2
SW-England 0.8

6DRIF3

CODE

[1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES"
  Central_Dutch         Scotland      North_Dutch          Denmark
       9.936313        10.398534        10.559263        11.159311
  British_mixed     German_North Northern_Ireland            Welsh
      11.211300        11.575967        11.765235        11.893699



Central_Dutch 34.80
North_Dutch 33.45
Northern_Ireland 22.10
North_Dagestan 8.30
Pl_north 1.35

6DRIF22

CODE

[1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES"
France_NorthWest    South_Germany      FR_Bretagne          Flemish
       10.16126         11.30849         11.51705         11.62270
    German_West           France           Waloon France_NorthEast
       11.70872         11.73430         11.82859         11.83992



FR_Bretagne 37.8
Asturia 20.4
France_NorthWest 18.8
PL_Lubelskie 10.3
Lithuanian 10.2
NE-England 2.6




Ogólnie bez wnikania w szczegóły stanowią zdecydowanie celto-germańską grupę, porównując do współczesnych populacji.
Jedynie ostatni ma więcej niż granica błędu statystycznego procentowego podobieństwa do Polaków i Litwinów. Ale stanowi dość dziwną i nie występującą nigdzie jako populacja mieszankę północno-zachodniej Francji, północnej Hiszpanii, płd-wsch. Polski i Litwy.
Dlatego sprawdziłem go dodatkowo przy użyciu narzędzia statystycznego 4 Ancestors Oracle.

Tu jego wyniki modelowane od 1 do 4 populacji wyglądają tak i rzeczywiście występuje jakieś nawiązanie do Polski. Wygląda to na kogoś o jednym dziadku z Polski i reszcie celtyckiego pochodzenia (przy 3 czy 4 aproksymacjach). Sami sobie dopowiedzcie teorię jego pochodzenia:)

Least-squares method.

Using 1 population approximation:
1 France_NorthWest @ 10,169456
2 South_Germany @ 11,3299
3 FR_Bretagne @ 11,519421
4 Flemish @ 11,634559
5 German_West @ 11,728851
6 France @ 11,740908
7 Waloon @ 11,838587
8 France_NorthEast @ 11,850153
9 South_Dutch @ 12,320505
10 Austria @ 12,562334
11 England_Cumberland @ 12,775852
12 NW-England @ 12,800558
13 Swiss_German @ 12,840597
14 SE_England @ 12,923645
15 Orcadian @ 13,016994
16 Ireland @ 13,172118
17 British_mixed @ 13,227827
18 Welsh @ 13,659694
19 NE-England @ 13,885831
20 SW-England @ 14,233883
337 iterations.

Using 2 populations approximation:
1 Austria+FR_Bretagne @ 8,254529
2 Slovenian+FR_Bretagne @ 8,443391
3 Austria+France_NorthWest @ 8,912106
4 Czechs_Moravians+FR_Bretagne @ 8,929695
5 Hungary+FR_Bretagne @ 8,98155
6 South_Germany+FR_Bretagne @ 9,039227
7 German_East+France @ 9,163181
8 France+Orcadian @ 9,182086
9 Asturia+German_East @ 9,226927
10 Slovenian+SW-England @ 9,274132
11 Austria+France @ 9,333471
12 France+Ireland @ 9,375761
13 Czechs_Moravians+France @ 9,386773
14 Austria+England_Cumberland @ 9,410546
15 Austria+SW-England @ 9,509594
16 Slovenian+France_NorthWest @ 9,544021
17 Austria+Ireland @ 9,568325
18 France+Welsh @ 9,570913
19 France+NW-England @ 9,588039
20 Austria+NE-England @ 9,637974
56953 iterations.

Using 3 populations approximation:
1 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Wielkopolska @ 6,678656
2 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Lubelskie @ 6,7814
3 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Russian_Bryansk @ 6,816532
4 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Pl_Kashubians @ 6,899125
5 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Podlasie_East_Mazovia @ 6,908932
6 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Belarusian_Polesye @ 6,96583
7 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Mazovia @ 6,967652
8 50% France_NorthWest +25% Asturia +25% PL_Wielkopolska @ 7,039137
9 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% PL_Wielkopolska @ 7,046798
10 50% FR_Bretagne +25% France +25% PL_Lubelskie @ 7,070321
11 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% PL_Wielkopolska @ 7,081102
12 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% Russian_Bryansk @ 7,085767
13 50% Orcadian +25% Asturia +25% Slovenian @ 7,093177
14 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% PL_Lubelskie @ 7,094049
15 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Ukrainian_Chernigov @ 7,111508
16 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Belarusian_East @ 7,1167
17 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% PL_Lubelskie @ 7,121381
18 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% Russian_Bryansk @ 7,134739
19 50% England_Cumberland +25% Asturia +25% PL_Lubelskie @ 7,135584
20 50% FR_Bretagne +25% Spain_average +25% PL_Wielkopolska @ 7,147314
11881173 iterations.

Using 4 populations approximation:
1 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Wielkopolska @ 6,492564
2 Asturia+FR_Bretagne+NE-England+PL_Lubelskie @ 6,53051
3 Asturia+FR_Bretagne+England_Cumberland+PL_Lubelskie @ 6,616913
4 Asturia+FR_Bretagne+Orcadian+PL_Lubelskie @ 6,63835
5 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+NE-England @ 6,640972
6 Asturia+FR_Bretagne+NW-England+PL_Lubelskie @ 6,655176
7 Asturia+FR_Bretagne+British_mixed+PL_Lubelskie @ 6,663113
8 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+NW-England @ 6,672385
9 Asturia+FR_Bretagne+Orcadian+PL_Wielkopolska @ 6,673186
10 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska @ 6,678656
11 Asturia+FR_Bretagne+Ireland+PL_Lubelskie @ 6,680645
12 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+England_Cumberland @ 6,697165
13 Asturia+FR_Bretagne+Ireland+PL_Wielkopolska @ 6,714199
14 Asturia+FR_Bretagne+SW-England+PL_Lubelskie @ 6,719398
15 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+Pl_Kashubians @ 6,726746
16 Asturia+FR_Bretagne+British_mixed+PL_Wielkopolska @ 6,733964
17 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Mazovia @ 6,739633
18 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Lubelskie @ 6,752345
19 Asturia+FR_Bretagne+Northern_Ireland+PL_Lubelskie @ 6,758256
20 Asturia+France_NorthWest+Ireland+PL_Wielkopolska @ 6,774262
21 Spain_Centabria+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Wielkopolska @ 6,780081
22 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+PL_Lubelskie @ 6,7814
23 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+SW-England @ 6,787678
24 Asturia+FR_Bretagne+PL_Mazovia+NE-England @ 6,795119
25 Asturia+FR_Bretagne+Flemish+PL_Wielkopolska @ 6,795225
26 Asturia+FR_Bretagne+SE_England+PL_Wielkopolska @ 6,798626
27 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+Russian_Bryansk @ 6,802438
28 Spain_Centabria+FR_Bretagne+NW-England+PL_Lubelskie @ 6,814454
29 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+Russian_Bryansk @ 6,816532
30 Asturia+FR_Bretagne+SE_England+PL_Lubelskie @ 6,82064
31 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+NE-England @ 6,827732
32 Asturia+FR_Bretagne+Welsh+PL_Lubelskie @ 6,830147
33 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+England_Cumberland @ 6,830548
34 Asturia+FR_Bretagne+Belarusian_Polesye+NE-England @ 6,848395
35 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+SW-England @ 6,850129
36 Spain_Centabria+FR_Bretagne+SE_England+PL_Lubelskie @ 6,854764
37 Asturia+France_NorthWest+Orcadian+PL_Wielkopolska @ 6,86135
38 Waloon+Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska @ 6,863178
39 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+Welsh @ 6,863903
40 Asturia+FR_Bretagne+PL_Mazovia+England_Cumberland @ 6,86888
209461679 iterations.


Gaussian method.
Noise dispersion set to 0,130062

Using 1 population approximation:
1 SE_England @ 3,818981
2 NW-England @ 3,860622
3 England_Cumberland @ 3,860622
4 France_NorthWest @ 3,873666
5 NE-England @ 3,91425
6 South_Dutch @ 3,915624
7 Welsh @ 3,942931
8 British_mixed @ 4,053839
9 Orcadian @ 4,08107
10 France_NorthEast @ 4,159578
11 Flemish @ 4,16748
12 Waloon @ 4,176571
13 Ireland @ 4,2579
14 Northern_Ireland @ 4,258779
15 Scotland @ 4,295212
16 German_North @ 4,444577
17 German_West @ 4,496314
18 Denmark @ 4,558899
19 Central_Dutch @ 4,623563
20 North_Dutch @ 4,684082
337 iterations.

Using 2 populations approximation:
1 German_East+FR_Bretagne @ 3,682101
2 SE_England+NE-England @ 3,769426
3 FR_Bretagne+SE_England @ 3,770982
4 South_Dutch+Welsh @ 3,785905
5 France_NorthWest+SE_England @ 3,798348
6 France_NorthWest+Welsh @ 3,805564
7 SE_England+Welsh @ 3,810854
8 SE_England+NW-England @ 3,810927
9 SE_England+England_Cumberland @ 3,813002
10 France_NorthWest+NW-England @ 3,815622
11 France_NorthWest+NE-England @ 3,818124
12 SE_England+SE_England @ 3,818981
13 South_Dutch+NE-England @ 3,819704
14 German_East+NE-England @ 3,82555
15 NE-England+Welsh @ 3,830074
16 France_NorthWest+Denmark @ 3,839562
17 France_NorthWest+England_Cumberland @ 3,842175
18 NW-England+Welsh @ 3,843286
19 NW-England+England_Cumberland @ 3,843554
20 German_East+France_NorthWest @ 3,847327
56953 iterations.

Using 3 populations approximation:
1 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians @ 3,38726
2 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska @ 3,424203
3 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians @ 3,447141
4 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,452289
5 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Lithuanian @ 3,458813
6 50% NE-England +25% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska @ 3,469974
7 50% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians +25% England_Cumberland @ 3,474205
8 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% PL_Mazovia @ 3,475798
9 50% England_Cumberland +25% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians @ 3,493809
10 50% England_Cumberland +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,498307
11 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% PL_Mazovia @ 3,502334
12 50% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska +25% NE-England @ 3,502341
13 50% NE-England +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,505427
14 50% FR_Bretagne +25% SE_England +25% Pl_Kashubians @ 3,508314
15 50% NE-England +25% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians @ 3,511095
16 50% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska +25% England_Cumberland @ 3,517517
17 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% Lithuanian @ 3,522503
18 50% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians +25% NE-England @ 3,522878
19 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Belarusian_West @ 3,527385
20 50% NE-England +25% PL_Wielkopolska +25% England_Cumberland @ 3,527709


Ten post był edytowany przez mlukas: 11/09/2017, 15:46
 
User is offline  PMMini Profile Post #25

     
Domen
 

IX ranga
*********
Grupa: Użytkownik
Postów: 6.809
Nr użytkownika: 14.456

 
 
post 12/09/2017, 9:31 Quote Post

Mapa pokazująca największe koncentracje domieszek Eurogenes K36:

http://www.anthrogenica.com/showthread.php...5698#post285698

Mapa: https://i.imgur.com/7pLVMLX.jpg
 
User is offline  PMMini Profile Post #26

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 13/09/2017, 22:04 Quote Post

Czyli tu są moje posty. A już myślałem że je skasowali.

@Domen
QUOTE
Mapa pokazująca największe koncentracje domieszek Eurogenes K36:

http://www.anthrogenica.com/showthread.php...5698#post285698

Mapa: https://i.imgur.com/7pLVMLX.jpg



Tu inny user z Anthrogeniki stworzył chyba nawet ciekawszą mapkę.
user posted image



Ten post był edytowany przez mlukas: 13/09/2017, 22:20
 
User is offline  PMMini Profile Post #27

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 19/09/2017, 12:18 Quote Post

Porównanie próbki RISE598 (późna epoka brązu/wczesna epoka żelaza) z pogranicza współczesnej Litwy i Polski, do współczesnych populacji regionalnych, w mojej nieoficjalnej wersji kalkulatora K36 Eurogenes (Gedmatch.com). Wykorzystuje współczynnik korelacji w zakresie -1 do 1.
Największa korelacja z obecną Suwalszczyzną.

Google map: https://fusiontables.googleusercontent.com/...tmplt=2&hml=KML

user posted image


Porównanie próbki BR2 z kultury kyjatyckiej z epoki brązu, do współczesnych populacji. Największa korelacja ze współczesną Austrią.

Google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML

user posted image

Ten post był edytowany przez mlukas: 19/09/2017, 12:22
 
User is offline  PMMini Profile Post #28

     
mlukas
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.071
Nr użytkownika: 99.991

Stopień akademicki: mgr
 
 
post 19/09/2017, 13:29 Quote Post

Markowice 7 - wczesne średniowiecze.

google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML

user posted image



Kowalewko_45 - Wielbark

google map: https://fusiontables.googleusercontent.com/...tmplt=2&hml=KML

user posted image

Kowalewko_25 - Wielbark

google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML

user posted image


Niemcza_34 - wczesne średniowiecze


google map: https://fusiontables.googleusercontent.com/...tmplt=2&hml=KML

user posted image

RISE568 - wczesne średniowiecze (Czechy)


google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML

user posted image

RISE569 - wczesne średniowiecze (Czechy)


google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML

user posted image

Ten post był edytowany przez mlukas: 19/09/2017, 13:31
 
User is offline  PMMini Profile Post #29

     
Roofix
 

VI ranga
******
Grupa: Użytkownik
Postów: 1.048
Nr użytkownika: 69.553

Stopień akademicki: magister historii
 
 
post 19/09/2017, 14:53 Quote Post

I czego to wszystko ma dowodzić?
 
User is offline  PMMini ProfileEmail Poster Post #30

6 Strony < 1 2 3 4 > »  
1 Użytkowników czyta ten temat (1 Gości i 0 Anonimowych użytkowników)
0 Zarejestrowanych:


Topic Options
Reply to this topicStart new topic

 

 
Copyright © 2003 - 2018 Historycy.org
historycy@historycy.org, tel: 12 346-54-06

Kolokacja serwera, łącza internetowe:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej