|
|
Porównania genetyczne, współczesnych osobników i historycznych populacji
|
|
|
|
Moje wyniki :
Lithuania_RISE598 22.95 RISE568_Early_Czech_Slav_ 19.60 Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00 RISE567_Czech_Bell_Beaker 13.60 RISE1_OblaczkowoCWC_PL 6.20 RISE413_Armenia_MBA 5.30 Germany_MBA__RISE47 5.25 Kow_26_ 3.25 RISE150_Przeclawice_PL 3.15 Sweden_Ajvide59_ 2.75 RISE395_Sintashta 2.20 Germany_Unetice_I0804 0.75
|
|
|
|
|
|
|
|
Co oznaczają te wyniki z uwzględnieniem RISE598, Węgier epoki brązu, kultur stepowych itp.? Różne regiony Polski mają różne udziały poszczególnych komponentów. Skąd takie wyraźne różnice np. w procencie "pochodzenia" od populacji podobnej do próbki z Węgier z epoki brązu (Suwalszczyzna nie ma w ogóle, Małopolska ma aż ponad 40%)? Wydaje mi się, że populacja Suwalszczyzny może być stosunkowo autochtoniczna (nie wiem, jak tam jest w przypadku Y-DNA, ile jest L260). Suwalszczyzna stosunkowo niewiele ustępuje Litwie pod względem udziału RISE598 i ma więcej tego komponentu niż bałtyjska Łotwa. Czy w związku z tym trzon populacji Suwalszczyzny stanowi ludność pochodzenia bałtyjskiego (ciekawe, czy zachodniobałtyjskiego, czy wschodniobałtyjskiego). Mazowsze już ma ponad 20% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" i 37,3% od RISE598. Ciekawe, dlaczego PL_north ma tak dużo pochodzenia od ludności kultury unietyckiej (38,35%) i tak mało od RISE598 (12,1%). Skąd Małopolska ma aż ponad 40% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" (i stosunkowo niewiele pochodzenia od Prabałta(?) RISE598 - 21,95%)? Z próbek wschodniosłowiańskich tylko Carpathian_Rusyns z Ukrainy ma więcej (42,55%). Ukraina zachodnia ma o około 10 punktów procentowych mniej pochodzenia od "Węgier z epoki brązu" niż Małopolska i nieco więcej od RISE598 oraz o kilkanaście procent więcej pochodzenia od kultur stepowych.
|
|
|
|
|
|
|
|
QUOTE(poloh @ 27/08/2017, 19:20) Co oznaczają te wyniki z uwzględnieniem RISE598, Węgier epoki brązu, kultur stepowych itp.? Różne regiony Polski mają różne udziały poszczególnych komponentów. Skąd takie wyraźne różnice np. w procencie "pochodzenia" od populacji podobnej do próbki z Węgier z epoki brązu (Suwalszczyzna nie ma w ogóle, Małopolska ma aż ponad 40%)? Wydaje mi się, że populacja Suwalszczyzny może być stosunkowo autochtoniczna (nie wiem, jak tam jest w przypadku Y-DNA, ile jest L260). Suwalszczyzna stosunkowo niewiele ustępuje Litwie pod względem udziału RISE598 i ma więcej tego komponentu niż bałtyjska Łotwa. Czy w związku z tym trzon populacji Suwalszczyzny stanowi ludność pochodzenia bałtyjskiego (ciekawe, czy zachodniobałtyjskiego, czy wschodniobałtyjskiego). Mazowsze już ma ponad 20% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" i 37,3% od RISE598. Ciekawe, dlaczego PL_north ma tak dużo pochodzenia od ludności kultury unietyckiej (38,35%) i tak mało od RISE598 (12,1%). Skąd Małopolska ma aż ponad 40% pochodzenia od "Węgier epoki brązu" (i stosunkowo niewiele pochodzenia od Prabałta(?) RISE598 - 21,95%)? Z próbek wschodniosłowiańskich tylko Carpathian_Rusyns z Ukrainy ma więcej (42,55%). Ukraina zachodnia ma o około 10 punktów procentowych mniej pochodzenia od "Węgier z epoki brązu" niż Małopolska i nieco więcej od RISE598 oraz o kilkanaście procent więcej pochodzenia od kultur stepowych.
W skrócie BR2 to kultura kyjatycka, prawdopodobnie związana pokrewieństwem genetycznym z kulturą łużycką. Reszta potem.
|
|
|
|
|
|
|
|
Czy Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00 mógł mi zastąpić Słowianina z Niemczy? Dziwne mam te wyniki
|
|
|
|
|
|
|
|
QUOTE(Lugius @ 28/08/2017, 6:58) Czy Kudrukula2_MA974_LOWx_Estonia_CCC 15.00 mógł mi zastąpić Słowianina z Niemczy? Dziwne mam te wyniki Chyba tak, bo Słowianin z Niemczy ma sporo komponentu Fennoscandian, który występuje też w próbce estońskiej z Kudrikula w dużej ilości.
Patrząc na twoje całe wyniki:
17,75% - pochodzenie mezolityczne z płn-wsch. Europy 23,95% - pochodzenie proto-bałtyckie z tego samego rejonu (można zsumowac z powyższym jak wolisz do 41,7%)
6,2% sznurowcy z Polski
13,6 - kultura pucharów dzwonowatych z Czech 6% - Niemcy Epoka Brązu + 3,15% Unietyce polskie (proto-Celt?)
2,2% - stepowcy
5,3% - Armenia epoki brązu
3,25% - Wielbark
19,6% - wcześni Słowianie z Czech
Potem zrobię Ci tylko epokę brązu i żelaza dla porównania z wynikami poprzednimi. Bo tu miałeś oracle dla wszystkich okresów.
LBA_Lithuania_RISE598 35.15 BA_Unetice_Poland_RISE150 22.35 BA_Unetice_Poland_RISE139 9.90 EMA_Poland_Slav_Niemcza_34 9.10 IA_Wielbark_Kow_26_PL 8.60 EMA_Czech_Slav_RISE568 7.75 CWC_Poland_RISE1 4.25 IA_Sarmatian_PR9_I0574_Pokrovka 2.05 IA_Wielbark_Kow_55_PL 0.85
W takim zestawieniu wzrasta ilość Wielbarka, który zawiera zapewne procenty Bell Beaker, Corder czy trochę mezolitycznego pochodzenia. RISE598 proto-Bałt "zjada" większość mezolitu estońskiego (Kudrikula) i szwedzkiego (Ajvide). Co oznacza że wchłonął sporo tej domieszki. Niemcza też wchłonęła to pólnocno-wschodnie mezolitczne "ancestry" zapewne. Unietyce wchłonęły Bell Beaker z Czech.
Ten post był edytowany przez mlukas: 28/08/2017, 9:07
|
|
|
|
|
|
|
|
Model pochodzenia dla Serbów, 1. z próbkami słowiańskimi i 2. bez nich:
QUOTE 1.
My model for Serbs with Early Medieval Slavic samples from Poland and from Czechia:
[1] "distance%=5.4236 / distance=0.054236"
~22% Early Medieval West Slavs ~8% Bronze Age Sudovia ~32% Bronze-Iron Age Hungary ================= ~24% Bronze Age Greece ~9% Bronze Age Armenia ================= ~5% Iron Age Scythian
2.
After removing Slavic samples (in other words, replacing Slavs with their ancestors):
[1] "distance%=5.9805 / distance=0.059805"
~18% Bronze Age Sudovia + 10% ~37% Bronze-Iron Age Hungary + 5% ~7% Wielbark Culture Poland + 7% ================= ~24% Bronze Age Greece no change ~9% Bronze Age Armenia no change ================= ~3.5% Iron Age Scythian ~1.5% Iron Age Altai
Ten post był edytowany przez Domen: 2/09/2017, 19:00
|
|
|
|
|
|
|
|
Co do tych modeli:
http://www.historycy.org/index.php?showtopic=42083&st=4965
Tym razem mój wyniki z próbkami z okresu ok. 1000-5000 lat temu (ale bez Słowian):
[1] "distance%=6.733 / distance=0.06733" 3kyaLBA_Sudovia_RISE598 34.25 3kyaLBA_Hungary_BR2 19.90 4kyaBA_Unetice_Germany_I0115 13.85 4kyaEBA_Wielkopolska_RISE431 7.00 IA_Wielbark_Mas5 6.95 4kyaBA_Hungary_RISE371 6.40 IA_Hungary_IR1 4.10 IA_ScythianZevakino_Ze6 2.85 4kyaMN1_Latvia_Zvej26 2.30 4kyaMBA_Armenia_RISE416 1.00 4kyaCWC_Germany_I0103 0.80 4kyaBA_Sintashta_RISE395 0.60
Jak widać pojawia się RISE431 z Wielkopolski (próbka opisana jako proto-unietycka).
Ten post był edytowany przez Domen: 6/09/2017, 2:43
|
|
|
|
|
|
|
|
QUOTE(Domen @ 6/09/2017, 2:42) Co do tych modeli: http://www.historycy.org/index.php?showtopic=42083&st=4965Tym razem mój wyniki z próbkami z okresu ok. 1000-5000 lat temu (ale bez Słowian): [1] "distance%=6.733 / distance=0.06733" 3kyaLBA_Sudovia_RISE598 34.25 3kyaLBA_Hungary_BR2 19.90 4kyaBA_Unetice_Germany_I0115 13.85 4kyaEBA_Wielkopolska_RISE431 7.00 IA_Wielbark_Mas5 6.95 4kyaBA_Hungary_RISE371 6.40 IA_Hungary_IR1 4.10 IA_ScythianZevakino_Ze6 2.85 4kyaMN1_Latvia_Zvej26 2.30 4kyaMBA_Armenia_RISE416 1.00 4kyaCWC_Germany_I0103 0.80 4kyaBA_Sintashta_RISE395 0.60 Jak widać pojawia się RISE431 z Wielkopolski (próbka opisana jako proto-unietycka).
Domen, ale co z tego wszystkiego można wywnioskować, bo ja się już dawno pogubiłem w tych liczbach. Danych jest już pewnie tyle, że da się przedstawić jak zmieniało się osadnictwo na przestrzeni dziejów.
Wychodzi na to, że żywioł prasłowiański ukształtował głównie w wyniku nałożenia celtów na bałtów? Gdzie to mogło zajść? Dlaczego taka duża dominacja R1a na terenie Polski, skoro autosalonie jesteśmy mocno zmieszani?
|
|
|
|
|
|
|
|
Polska północna (bez Kaszub) ma więcej podobieństwa do dwóch próbek kultury unietyckiej z terenu Polski (razem 42,90%(? - czy to są procenty)) niż do "bałtyjskiej" próbki RISE598 (33,70). W Wielkopolsce także jest przewaga RISE139 i RISE150 razem wziętych (34,6) nad RISE598 (34,0). Na Kaszubach dwie unietyckie próbki razem wzięte (29,25 + 7,80 = 37,05) ustępują RISE598 (37,40) nieznacznie. Skąd te grupy mają tak duże podobieństwo do ludności kultury unietyckiej? Czyżby zasymilowanych przez Słowian autochtonów (zapewne mówiących jakimś germańskim językiem) nie było tak mało? Chociaż, z drugiej strony, Lubelskie też ma sporo RISE150 (22,30). W Lubelskiem jest bardzo mało RISE139 (0,90). RISE598 ma tam 36,40.
Suwalskie ma tylko 13,10 RISE150 i RISE139 razem wziętych oraz aż 53,40 RISE598 (ponad cztery razy więcej!). Podlasie i wschodnie Mazowsze mają 19,95 RISE150 i RISE139 razem wziętych i 48,30 RISE598 (około 2,5 raza więcej, wyraźnie mniej, niż w przypadku Suwalszczyzny).
Górny Śląsk, Małopolska i Podkarpacie mają więcej samego RISE150 niż RISE598.
Jakie wyniki dałoby użycie tego zestawu próbek w przypadku Słowian wschodnich? Czy też byłyby tam w wynikach próbki z kultury unietyckiej?
|
|
|
|
|
|
|
|
QUOTE(Yngvi @ 11/09/2017, 12:10) Michał, mam jeszcze pytanie do Ciebie (wydaje mi się, że go nie zadawałem). Podobno dwaj gladiatorzy z Eburakum (obecnie York) posiadali U106, a autosomalnie mieli przypominać Polaków i Litwinów. Jak to się ma do germańskości U106? Czy nie jest to argument na rzecz niegermańskości U106? Na szczęście jest GEDmatch gdzie można wgrać takie próbki i zweryfikować twierdzenia wynikłe z użycia niepełnego zestawu populacji do analizy porównawczej.
W K36 Oracle (337 populacji, w tym praktycznie 99% europejskich) poszczególni gladiatorzy mają takie wyniki przy użyciu skryptu statystycznego nMonte:
6DRIF18
CODE 1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES" Northern_Ireland England_Cumberland Orcadian Ireland 6.318117 7.472871 7.631830 7.691589 Welsh NE-England British_mixed Scotland 7.716834 7.737962 8.038783 8.430010
Northern_Ireland 91.95 Spain_La-Rioja 4.70 PL_Sudovia 3.30 North_Dutch 0.05
6DRIF21
CODE [1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES" Welsh Ireland Orcadian Scotland 11.05244 11.60138 11.90238 12.22447 British_mixed NW-England Norway Northern_Ireland 12.47676 12.56782 13.06430 13.44371
Ireland 33.35 SW-England 30.25 Sweden_north 18.95 North_Dagestan 15.80 Finnish_East 1.65
6DRIF23
CODE [1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES" FR_Bretagne SW-England Ireland France_NorthWest 10.58639 11.21020 11.45169 12.37129 England_Cumberland Orcadian Northern_Ireland NE-England 12.38176 12.39525 12.41946 12.42166
Ireland 68.3 Spain_Centabria 29.6 Chechen 1.2 SW-England 0.8
6DRIF3
CODE [1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES" Central_Dutch Scotland North_Dutch Denmark 9.936313 10.398534 10.559263 11.159311 British_mixed German_North Northern_Ireland Welsh 11.211300 11.575967 11.765235 11.893699
Central_Dutch 34.80 North_Dutch 33.45 Northern_Ireland 22.10 North_Dagestan 8.30 Pl_north 1.35
6DRIF22
CODE [1] "1. CLOSEST SINGLE ITEM DISTANCES" France_NorthWest South_Germany FR_Bretagne Flemish 10.16126 11.30849 11.51705 11.62270 German_West France Waloon France_NorthEast 11.70872 11.73430 11.82859 11.83992
FR_Bretagne 37.8 Asturia 20.4 France_NorthWest 18.8 PL_Lubelskie 10.3 Lithuanian 10.2 NE-England 2.6
Ogólnie bez wnikania w szczegóły stanowią zdecydowanie celto-germańską grupę, porównując do współczesnych populacji. Jedynie ostatni ma więcej niż granica błędu statystycznego procentowego podobieństwa do Polaków i Litwinów. Ale stanowi dość dziwną i nie występującą nigdzie jako populacja mieszankę północno-zachodniej Francji, północnej Hiszpanii, płd-wsch. Polski i Litwy. Dlatego sprawdziłem go dodatkowo przy użyciu narzędzia statystycznego 4 Ancestors Oracle.
Tu jego wyniki modelowane od 1 do 4 populacji wyglądają tak i rzeczywiście występuje jakieś nawiązanie do Polski. Wygląda to na kogoś o jednym dziadku z Polski i reszcie celtyckiego pochodzenia (przy 3 czy 4 aproksymacjach). Sami sobie dopowiedzcie teorię jego pochodzenia:)
Least-squares method.
Using 1 population approximation: 1 France_NorthWest @ 10,169456 2 South_Germany @ 11,3299 3 FR_Bretagne @ 11,519421 4 Flemish @ 11,634559 5 German_West @ 11,728851 6 France @ 11,740908 7 Waloon @ 11,838587 8 France_NorthEast @ 11,850153 9 South_Dutch @ 12,320505 10 Austria @ 12,562334 11 England_Cumberland @ 12,775852 12 NW-England @ 12,800558 13 Swiss_German @ 12,840597 14 SE_England @ 12,923645 15 Orcadian @ 13,016994 16 Ireland @ 13,172118 17 British_mixed @ 13,227827 18 Welsh @ 13,659694 19 NE-England @ 13,885831 20 SW-England @ 14,233883 337 iterations.
Using 2 populations approximation: 1 Austria+FR_Bretagne @ 8,254529 2 Slovenian+FR_Bretagne @ 8,443391 3 Austria+France_NorthWest @ 8,912106 4 Czechs_Moravians+FR_Bretagne @ 8,929695 5 Hungary+FR_Bretagne @ 8,98155 6 South_Germany+FR_Bretagne @ 9,039227 7 German_East+France @ 9,163181 8 France+Orcadian @ 9,182086 9 Asturia+German_East @ 9,226927 10 Slovenian+SW-England @ 9,274132 11 Austria+France @ 9,333471 12 France+Ireland @ 9,375761 13 Czechs_Moravians+France @ 9,386773 14 Austria+England_Cumberland @ 9,410546 15 Austria+SW-England @ 9,509594 16 Slovenian+France_NorthWest @ 9,544021 17 Austria+Ireland @ 9,568325 18 France+Welsh @ 9,570913 19 France+NW-England @ 9,588039 20 Austria+NE-England @ 9,637974 56953 iterations.
Using 3 populations approximation: 1 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Wielkopolska @ 6,678656 2 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Lubelskie @ 6,7814 3 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Russian_Bryansk @ 6,816532 4 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Pl_Kashubians @ 6,899125 5 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Podlasie_East_Mazovia @ 6,908932 6 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Belarusian_Polesye @ 6,96583 7 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% PL_Mazovia @ 6,967652 8 50% France_NorthWest +25% Asturia +25% PL_Wielkopolska @ 7,039137 9 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% PL_Wielkopolska @ 7,046798 10 50% FR_Bretagne +25% France +25% PL_Lubelskie @ 7,070321 11 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% PL_Wielkopolska @ 7,081102 12 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% Russian_Bryansk @ 7,085767 13 50% Orcadian +25% Asturia +25% Slovenian @ 7,093177 14 50% FR_Bretagne +25% Spain_Centabria +25% PL_Lubelskie @ 7,094049 15 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Ukrainian_Chernigov @ 7,111508 16 50% FR_Bretagne +25% Asturia +25% Belarusian_East @ 7,1167 17 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% PL_Lubelskie @ 7,121381 18 50% FR_Bretagne +25% Spain_Valencia +25% Russian_Bryansk @ 7,134739 19 50% England_Cumberland +25% Asturia +25% PL_Lubelskie @ 7,135584 20 50% FR_Bretagne +25% Spain_average +25% PL_Wielkopolska @ 7,147314 11881173 iterations.
Using 4 populations approximation: 1 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Wielkopolska @ 6,492564 2 Asturia+FR_Bretagne+NE-England+PL_Lubelskie @ 6,53051 3 Asturia+FR_Bretagne+England_Cumberland+PL_Lubelskie @ 6,616913 4 Asturia+FR_Bretagne+Orcadian+PL_Lubelskie @ 6,63835 5 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+NE-England @ 6,640972 6 Asturia+FR_Bretagne+NW-England+PL_Lubelskie @ 6,655176 7 Asturia+FR_Bretagne+British_mixed+PL_Lubelskie @ 6,663113 8 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+NW-England @ 6,672385 9 Asturia+FR_Bretagne+Orcadian+PL_Wielkopolska @ 6,673186 10 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska @ 6,678656 11 Asturia+FR_Bretagne+Ireland+PL_Lubelskie @ 6,680645 12 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+England_Cumberland @ 6,697165 13 Asturia+FR_Bretagne+Ireland+PL_Wielkopolska @ 6,714199 14 Asturia+FR_Bretagne+SW-England+PL_Lubelskie @ 6,719398 15 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+Pl_Kashubians @ 6,726746 16 Asturia+FR_Bretagne+British_mixed+PL_Wielkopolska @ 6,733964 17 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Mazovia @ 6,739633 18 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Lubelskie @ 6,752345 19 Asturia+FR_Bretagne+Northern_Ireland+PL_Lubelskie @ 6,758256 20 Asturia+France_NorthWest+Ireland+PL_Wielkopolska @ 6,774262 21 Spain_Centabria+FR_Bretagne+France_NorthWest+PL_Wielkopolska @ 6,780081 22 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+PL_Lubelskie @ 6,7814 23 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+SW-England @ 6,787678 24 Asturia+FR_Bretagne+PL_Mazovia+NE-England @ 6,795119 25 Asturia+FR_Bretagne+Flemish+PL_Wielkopolska @ 6,795225 26 Asturia+FR_Bretagne+SE_England+PL_Wielkopolska @ 6,798626 27 Asturia+FR_Bretagne+France_NorthWest+Russian_Bryansk @ 6,802438 28 Spain_Centabria+FR_Bretagne+NW-England+PL_Lubelskie @ 6,814454 29 Asturia+FR_Bretagne+FR_Bretagne+Russian_Bryansk @ 6,816532 30 Asturia+FR_Bretagne+SE_England+PL_Lubelskie @ 6,82064 31 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+NE-England @ 6,827732 32 Asturia+FR_Bretagne+Welsh+PL_Lubelskie @ 6,830147 33 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+England_Cumberland @ 6,830548 34 Asturia+FR_Bretagne+Belarusian_Polesye+NE-England @ 6,848395 35 Asturia+FR_Bretagne+Russian_Bryansk+SW-England @ 6,850129 36 Spain_Centabria+FR_Bretagne+SE_England+PL_Lubelskie @ 6,854764 37 Asturia+France_NorthWest+Orcadian+PL_Wielkopolska @ 6,86135 38 Waloon+Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska @ 6,863178 39 Asturia+FR_Bretagne+PL_Wielkopolska+Welsh @ 6,863903 40 Asturia+FR_Bretagne+PL_Mazovia+England_Cumberland @ 6,86888 209461679 iterations.
Gaussian method. Noise dispersion set to 0,130062
Using 1 population approximation: 1 SE_England @ 3,818981 2 NW-England @ 3,860622 3 England_Cumberland @ 3,860622 4 France_NorthWest @ 3,873666 5 NE-England @ 3,91425 6 South_Dutch @ 3,915624 7 Welsh @ 3,942931 8 British_mixed @ 4,053839 9 Orcadian @ 4,08107 10 France_NorthEast @ 4,159578 11 Flemish @ 4,16748 12 Waloon @ 4,176571 13 Ireland @ 4,2579 14 Northern_Ireland @ 4,258779 15 Scotland @ 4,295212 16 German_North @ 4,444577 17 German_West @ 4,496314 18 Denmark @ 4,558899 19 Central_Dutch @ 4,623563 20 North_Dutch @ 4,684082 337 iterations.
Using 2 populations approximation: 1 German_East+FR_Bretagne @ 3,682101 2 SE_England+NE-England @ 3,769426 3 FR_Bretagne+SE_England @ 3,770982 4 South_Dutch+Welsh @ 3,785905 5 France_NorthWest+SE_England @ 3,798348 6 France_NorthWest+Welsh @ 3,805564 7 SE_England+Welsh @ 3,810854 8 SE_England+NW-England @ 3,810927 9 SE_England+England_Cumberland @ 3,813002 10 France_NorthWest+NW-England @ 3,815622 11 France_NorthWest+NE-England @ 3,818124 12 SE_England+SE_England @ 3,818981 13 South_Dutch+NE-England @ 3,819704 14 German_East+NE-England @ 3,82555 15 NE-England+Welsh @ 3,830074 16 France_NorthWest+Denmark @ 3,839562 17 France_NorthWest+England_Cumberland @ 3,842175 18 NW-England+Welsh @ 3,843286 19 NW-England+England_Cumberland @ 3,843554 20 German_East+France_NorthWest @ 3,847327 56953 iterations.
Using 3 populations approximation: 1 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians @ 3,38726 2 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska @ 3,424203 3 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians @ 3,447141 4 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,452289 5 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Lithuanian @ 3,458813 6 50% NE-England +25% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska @ 3,469974 7 50% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians +25% England_Cumberland @ 3,474205 8 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% PL_Mazovia @ 3,475798 9 50% England_Cumberland +25% FR_Bretagne +25% Pl_Kashubians @ 3,493809 10 50% England_Cumberland +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,498307 11 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% PL_Mazovia @ 3,502334 12 50% France_NorthWest +25% PL_Wielkopolska +25% NE-England @ 3,502341 13 50% NE-England +25% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska @ 3,505427 14 50% FR_Bretagne +25% SE_England +25% Pl_Kashubians @ 3,508314 15 50% NE-England +25% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians @ 3,511095 16 50% FR_Bretagne +25% PL_Wielkopolska +25% England_Cumberland @ 3,517517 17 50% France_NorthWest +25% FR_Bretagne +25% Lithuanian @ 3,522503 18 50% France_NorthWest +25% Pl_Kashubians +25% NE-England @ 3,522878 19 50% FR_Bretagne +25% France_NorthWest +25% Belarusian_West @ 3,527385 20 50% NE-England +25% PL_Wielkopolska +25% England_Cumberland @ 3,527709
Ten post był edytowany przez mlukas: 11/09/2017, 15:46
|
|
|
|
|
|
|
|
Czyli tu są moje posty. A już myślałem że je skasowali.
@Domen
QUOTE
Tu inny user z Anthrogeniki stworzył chyba nawet ciekawszą mapkę.
Ten post był edytowany przez mlukas: 13/09/2017, 22:20
|
|
|
|
|
|
|
|
Porównanie próbki RISE598 (późna epoka brązu/wczesna epoka żelaza) z pogranicza współczesnej Litwy i Polski, do współczesnych populacji regionalnych, w mojej nieoficjalnej wersji kalkulatora K36 Eurogenes (Gedmatch.com). Wykorzystuje współczynnik korelacji w zakresie -1 do 1. Największa korelacja z obecną Suwalszczyzną.
Google map: https://fusiontables.googleusercontent.com/...tmplt=2&hml=KML
Porównanie próbki BR2 z kultury kyjatyckiej z epoki brązu, do współczesnych populacji. Największa korelacja ze współczesną Austrią.
Google map: https://fusiontables.google.com/embedviz?q=...tmplt=2&hml=KML
Ten post był edytowany przez mlukas: 19/09/2017, 12:22
|
|
|
|
|
|
|
|
I czego to wszystko ma dowodzić?
|
|
|
|
2 Użytkowników czyta ten temat (2 Gości i 0 Anonimowych użytkowników)
0 Zarejestrowanych:
Śledź ten temat
Dostarczaj powiadomienie na email, gdy w tym temacie dodano odpowiedź, a ty nie jesteś online na forum.
Subskrybuj to forum
Dostarczaj powiadomienie na email, gdy w tym forum tworzony jest nowy temat, a ty nie jesteś online na forum.
Ściągnij / Wydrukuj ten temat
Pobierz ten temat w innym formacie lub zobacz wersję 'do druku'.
|
|
|
|